众所周知,在自动辅助驾驶领域,特斯拉一直都是神一般的存在。毕竟,特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统确实得到了很多国内消费者的认可。近期,特斯拉又做了一件大事,在刚刚举办的硅谷芯片技术研讨会上,特斯拉Dojo项目的部分细节首次被公开。

简单来说,Dojo就是特斯拉自研的超级计算机,能够利用海量的视频数据,做“无人监管”的标注和训练。用特斯拉的话来说,Dojo具备自学能力,可以把全球特斯拉车型所记录的海量数据(603138)进行整合分析。

因此,我们是不是可以这样理解,假如我们每天开车一小时,能积累一个小时的驾驶经验,那Dojo这台超级计算机,就可以利用全球100多万辆特斯拉在路上跑,每天就能积累百万小时以上的驾驶经验呢?

其实,在自动辅助驾驶领域,特斯拉的技术路线与很多车企都不太一样,目前主要是分成两种。一种是以特斯拉为代表的视觉派,另一种则是以小鹏为代表的激光雷达派,简言之,就是一个是靠“眼睛”、一个是靠“触觉”去捕捉路面上的信息。

早在去年5月份,特斯拉就已经逐步取消了量产车上配备的毫米波雷达,全部靠摄像头去判断,因为特斯拉认为,自动驾驶的最终路线就是像咱们人走路一样,用视觉去感知,而不要靠雷达。

当然,虽说这两者本质上并没有对错之分,但是从宏观的角度来说,笔者更倾向特斯拉的技术路线,因为只有当车辆真正可以向人类那样去思考去判断时,驾驶者才能更放心的把驾驶权交给它,而不是交给一个冷冰冰没有感情的机器。

话又说回来,虽然目前自动辅助驾驶领域正处在一个蓬勃发展期,但与之相应的一些安全事故也在不断的刺激我们。这说明,目前想要真正做到“解放双手”,还有相当长的一段路要走,所以出于安全角度,不要过于依赖现阶段的自动驾驶技术,别让悲剧再次上演。

(责任编辑:王治强 HF013)